機械学習モデルの解釈性は業務で使う上ではなぜそのような予測を行ったかの判断根拠の可視化として、また学習させたモデルをデバックする際にどんな入力に反応して誤予測を引き起こしてしまったか分析する上で非常に重要な要素です。 画像分野ではGrad-CAMと…

「ACL2018を地球で一番読んだ人間」の実績を解除しました。プラチナトロフィーです。 随分時間がかかってしまいましたがNLPの国際学会「ACL2018」の全論文427本(Short/Long/Student Research Workshop/System Demonstrations)を読んで日本語でまとめました。…

chakki-worksが発表した自然言語処理の前処理ツール「chariot」をさっそく動かしてみました。 公式サンプルは英語でのコードだったので、せっかくなので日本語のデータを使ってPyTorchの日本語分類モデルの学習を行ってみました。 chariotのgithubはこちら g…